Poisson mı quasipoisson mı

Sayımları tahmin etmek için Poisson regresyonunun varsayımlarından biri, saydığın olayın Poisson dağılımlı olmasıdır: birim zamandaki ortalama sayı, sayımın varyansına eşittir. Pratikte "eşit" demek, ortalama ile varyansın benzer mertebede olması anlamına gelir.

Varyans ortalamadan çok daha büyük olduğunda Poisson varsayımı geçerli değildir ve çözümlerden biri, \(variance = mean\) varsayımını yapmayan quasipoisson regresyonunu kullanmaktır.

Aşağıdaki durumların her biri için, Poisson regresyonunun uygun olup olmadığını ya da quasipoisson regresyonu kullanman gerekip gerekmediğini belirle.

Hangi durumlarda Poisson regresyonu kullanabilirsin?

1. Öğrencilerin devamsız olduğu gün sayısı: ortalama 5,9, varyans 49
2. Bir öğrencinin kazandığı ödül sayısı: ortalama 0,6, varyans 1,1
3. Web sitesi sayfa başına isabet sayısı: ortalama 108,2, varyans 108,5
4. Günlük kiralanan bisiklet sayısı: ortalama 273, varyans 45863,84