BaşlayınÜcretsiz başlayın

Yeni verilerde bisiklet kiralamalarını tahmin et

Bu egzersizde, bir önceki egzersizde kurduğun modelle Ağustos ayı için tahmin yapacaksın. bikesAugust veri kümesi, bikesJuly ile aynı sütunlara sahiptir.

Bir glm poisson veya quasipoisson modelinden sayım (count) tahmin ederken, predict() (docs) ile type = "response" belirtmen gerektiğini unutma.

bike_model modeli ve bikesAugust veri çerçevesi önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Supervised Learning: Regresyon

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • predict kullanarak bikesAugust verisinde saatlik bisiklet sayısını tahmin et. Tahminleri bikesAugust$pred sütununa ata.
  • Ağustos verisindeki tahminlerin RMSE'sini elde etmek için boşlukları doldur.
  • Tahminlerin gerçek sayımlara karşı grafiğini üretmek için boşlukları doldur.
    • Tahminlerden herhangi biri negatif görünüyor mu?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# bikesAugust is available
str(bikesAugust)

# bike_model is available
summary(bike_model)

# Make predictions on August data
bikesAugust$pred  <- ___

# Calculate the RMSE
bikesAugust %>% 
  mutate(residual = ___) %>%
  summarize(rmse  = ___)

# Plot predictions vs cnt (pred on x-axis)
ggplot(bikesAugust, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point() + 
  geom_abline(color = "darkblue")
Kodu Düzenle ve Çalıştır