Bir dosyayı parça parça içe aktar

Büyük dosyalarla çalışırken veriyi parça parça yükleyip işlemek daha kolay olabilir. Bu iş akışını Vermont vergi verileri üzerinde pratik yapalım.

İlk 500 satır vt_data_first500 olarak yüklendi. Sen de sonraki 500 satırı alacaksın. Bunu yapmak için birkaç anahtar argüman kullanacaksın: Doğru kayıtları almak için nrows ve skiprows, veride sütun adları olmadığını pandas’a söylemek için header ve eksik sütun adlarını sağlamak için names. Ayrıca, vt_data_first500 içindeki sütun adlarını yeniden kullanmak üzere list() fonksiyonundan yararlanmak isteyeceksin.

pandas, pd takma adıyla içe aktarılmış durumda.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

nrows ve skiprows kullanarak, sonraki 500 satırla vt_data_next500 adlı bir dataframe oluştur.
pandas’ın başlık satırı olmadığını bilmesi için header argümanını ayarla.
vt_data_next500 içindeki sütunları, names argümanına vt_data_first500’un sütunlarının bir listesini vererek adlandır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create dataframe of next 500 rows with labeled columns
vt_data_next500 = pd.read_csv("vt_tax_data_2016.csv", 
                       		  ____,
                       		  ____,
                       		  ____,
                       		  ____)

# View the Vermont dataframes to confirm they're different
print(vt_data_first500.head())
print(vt_data_next500.head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır