Özel true/false değerleri ayarla

Boolean sütunlarda, pandas bazı değerleri otomatik olarak tanır; örneğin "TRUE" ve 1 True, "FALSE" ve 0 ise False olarak yorumlanır. Ancak bazı veri kümelerinde, örneğin anket verilerinde, "Yes" ve "No" gibi tanınmayan değerler kullanılabilir.

Alıştırma amacıyla, New Developer Survey'deki bazı Boolean sütunlar bu şekilde kodlandı. true_values ve false_values argümanlarının yardımıyla bunların doğru şekilde yorumlandığından emin olacaksın.

pandas, pd olarak yüklü. Çalıştığın sütunlarda eksik değer olmadığını varsayabilirsin.

Bu egzersiz

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Excel dosyasını yüklerken, "Yes" için true ve "No" için false değerlerini belirt.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Load file with Yes as a True value and No as a False value
survey_subset = pd.read_excel("fcc_survey_yn_data.xlsx",
                              dtype={"HasDebt": bool,
                              "AttendedBootCampYesNo": bool},
                              ____,
                              ____)

# View the data
print(survey_subset.head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır