Tabloları birleştirme
İlişkisel veritabanlarındaki tablolarda, genellikle benzersiz kayıt tanımlayıcılarından oluşan anahtar sütunlar bulunur. Bu sayede, verileri içe aktardıktan sonra birleştirmek yerine, SQL'in JOIN işlemiyle tabloları birleştiren veri boru hatları kurabiliriz.
hpd311calls içindeki kayıtlar sık sık hava koşullarıyla daha da kötüleşen sızıntı veya ısınma problemleri gibi sorunlarla ilgilidir. Bu egzersizde, her iki tablodaki ortak tarih sütunları üzerinden weather verisini çağrı kayıtlarıyla birleştirerek her şeyi tek bir dataframe içinde toplayacaksın. Bu sütunların veri tiplerinin aynı olduğunu varsayabilirsin.
pandas pd olarak yüklendi ve veritabanı motoru engine oluşturuldu.
Not: SQL denetleyicisi, birleştirmede tablo sırasına karşı hassastır — solda ve sağda belirli tabloları bekler.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı
Egzersiz talimatları
- Sorguyu,
weathertablosunuhpd311callsile sırasıyladatevecreated_datesütunlarına göre birleştirecek şekilde tamamla. - Veritabanını sorgula ve ortaya çıkan dataframe'i
calls_with_weatherdeğişkenine ata. - Tüm sütunların birleştirildiğini doğrulamak için
calls_with_weather'ın ilk birkaç satırını yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Query to join weather to call records by date columns
query = """
SELECT *
FROM hpd311calls
JOIN ____
ON hpd311calls.____ = ____.____;
"""
# Create dataframe of joined tables
calls_with_weather = ____
# View the dataframe to make sure all columns were joined
____