Basit tarihleri ayrıştır
pandas, sütunların datetime verisi içerdiğini kendiliğinden anlamaz; aksi belirtilmedikçe bunları nesne ya da metin (string) verisi olarak yorumlar. Standart bir formatta olduklarında datetime verisini doğru modellemek kolaydır — sütunların datetime olarak okunması için read_excel() fonksiyonuna parse_dates argümanını verebiliriz.
New Developer Survey yanıtlarında, ayrıştırılması kolay zaman damgaları içeren bazı sütunlar var. Bu egzersizde, bunların doğru veri tipinde olduğundan emin olacaksın.
pandas pd olarak yüklendi.
Bu egzersiz
pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
fcc_survey.xlsxdosyasını yükle vePart1StartTimesütununun datetime verisi olarak ayrıştırıldığından emin ol.survey_data.Part1StartTimeiçindeki ilk birkaç değeri görüntüleyerek datetime içerdiğini kontrol et.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)