Bir e-tablonun bir bölümünü yükle
İnsanların okuması için hazırlanmış e-tablolarda genellikle birden fazla tablo bulunur; örneğin küçük bir işletme, tek bir sayfada farklı ürün türleri için tablolar içeren bir envanter çalışma kitabı tutabilir. Tablo biçimindeki verilerde bile Yeni Geliştirici Anketi verilerinde olduğu gibi üst bilgide yer alan bazı meta veriler olabilir. Meta veriler faydalıdır ama bunları bir dataframe’e almak istemiyoruz. Yalnızca veriyi almak için read_excel() fonksiyonunun skiprows parametresini kullanacaksın. Ayrıca, gelecekteki iş hedefleriyle ilgili yalnızca AD sütunu ve AW’den BA’ya kadar olan sütun aralığını almak için usecols’a iletilecek bir dize oluşturacaksın.
pandas pd olarak içe aktarılmıştır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı
Egzersiz talimatları
pandas’ınADsütununu veAW’denBA’ya kadar olan aralığı yüklemesi gerektiğini belirten tek bir dizecol_stringoluştur.fcc_survey_headers.xlsx'dosyasını yüklerken, ilk iki meta veri satırını atlamak ve yalnızcacol_string’deki sütunları almak içinskiprowsveusecolsayarlarını yap.- Ortaya çıkan dataframe’de seçilen sütun adlarını görüntüle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create string of lettered columns to load
col_string = ____
# Load data with skiprows and usecols set
survey_responses = ____("fcc_survey_headers.xlsx",
____,
____)
# View the names of the columns selected
print(survey_responses.columns)