Bir e-tablonun bir bölümünü yükle

İnsanların okuması için hazırlanmış e-tablolarda genellikle birden fazla tablo bulunur; örneğin küçük bir işletme, tek bir sayfada farklı ürün türleri için tablolar içeren bir envanter çalışma kitabı tutabilir. Tablo biçimindeki verilerde bile Yeni Geliştirici Anketi verilerinde olduğu gibi üst bilgide yer alan bazı meta veriler olabilir. Meta veriler faydalıdır ama bunları bir dataframe’e almak istemiyoruz. Yalnızca veriyi almak için read_excel() fonksiyonunun skiprows parametresini kullanacaksın. Ayrıca, gelecekteki iş hedefleriyle ilgili yalnızca AD sütunu ve AW’den BA’ya kadar olan sütun aralığını almak için usecols’a iletilecek bir dize oluşturacaksın.

pandas pd olarak içe aktarılmıştır.

Bu egzersiz

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

pandas’ın AD sütununu ve AW’den BA’ya kadar olan aralığı yüklemesi gerektiğini belirten tek bir dize col_string oluştur.
fcc_survey_headers.xlsx' dosyasını yüklerken, ilk iki meta veri satırını atlamak ve yalnızca col_string’deki sütunları almak için skiprows ve usecols ayarlarını yap.
Ortaya çıkan dataframe’de seçilen sütun adlarını görüntüle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create string of lettered columns to load
col_string = ____

# Load data with skiprows and usecols set
survey_responses = ____("fcc_survey_headers.xlsx", 
                        ____, 
                        ____)

# View the names of the columns selected
print(survey_responses.columns)

Kodu Düzenle ve Çalıştır