Practice using pandas to get just the data you want from flat files, learn how to wrangle data types and handle errors, and look into some U.S. tax data along the way.

Introduction to flat files

Get data from CSVs

Get data from other flat files

Modifying flat file imports

Import a subset of columns

Import a file in chunks

Handling errors and missing data

Specify data types

Set custom NA values

Skip bad data

Importing Data from Flat Files

Automate data imports from that staple of office life, Excel files. Import part or all of a workbook and ensure boolean and datetime data are properly loaded, all while learning about how other people are learning to code.

Elektronik tablolara giriş

Bir e-tablodan veri al

Bir e-tablonun bir bölümünü yükle

Birden çok çalışma sayfasından veri alma

Tek bir sayfa seç

Birden fazla sayfa seç

Birden fazla elektronik tabloyla çalış

İçe aktarmayı değiştirme: doğru/yanlış veriler

Boolean sütunları ayarla

Özel true/false değerleri ayarla

İçe aktarmayı düzenleme: tarihleri ayrıştırma

Basit tarihleri ayrıştır

Birden çok sütundan datetime elde et

Standart dışı tarih biçimlerini ayrıştır

Importing Data From Excel Files

Combine pandas with the powers of SQL to find out just how many problems New Yorkers have with their housing. This chapter features introductory SQL topics like WHERE clauses, aggregate functions, and basic joins.

Introduction to databases

Connect to a database

Load entire tables

Refining imports with SQL queries

Selecting columns with SQL

Selecting rows

Filtering on multiple conditions

More complex SQL queries

Getting distinct values

Counting in groups

Working with aggregate functions

Loading multiple tables with joins

Joining tables

Joining and filtering

Joining, filtering, and aggregating

Importing Data from Databases

Learn how to work with JSON data and web APIs by exploring a public dataset and getting cafe recommendations from Yelp. End by learning some techniques to combine datasets once they have been loaded into data frames.

Introduction to JSON

Load JSON data

Work with JSON orientations

Introduction to APIs

Get data from an API

Set API parameters

Set request headers

Working with nested JSONs

Flatten nested JSONs

Handle deeply nested data

Combining multiple datasets

Concatenate dataframes

Merge dataframes

Wrap-up

Importing JSON Data and Working with APIs

Vermont tax return data by ZIP code

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Verileri analiz etmeden önce onları edinmen gerekir. Bu kursta, yaygın saklama biçimlerinde tutulan verileri içe aktarmak için veri boru hatları kurmayı öğreneceksin. Anket yanıtı tablolarından, kamu hizmeti talepleri veritabanına, popüler bir inceleme sitesinin API’ına kadar farklı kaynaklardan veri almak için analizde yaygın kullanılan Python kütüphanesi pandas’ı kullanacaksın. Bu sırada, yalnızca ihtiyacın olanı alacak şekilde içe aktarmayı ince ayar yapmayı ve hatalı veri türleri gibi sorunları ele almayı öğreneceksin. Son olarak, farklı kaynakları harmanlayarak özel bir veri kümesi oluşturacaksın.

Intermediate Python

Intermediate SQL

CSV, tablo, JSON, SQL veritabanları ve API'lerden veri almayı öğrenin.

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve API'ler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Birden çok çalışma sayfasından veri alma

Create Your Free Account