Practice using pandas to get just the data you want from flat files, learn how to wrangle data types and handle errors, and look into some U.S. tax data along the way.

Introduction to flat files

Get data from CSVs

Get data from other flat files

Modifying flat file imports

Import a subset of columns

Import a file in chunks

Handling errors and missing data

Specify data types

Set custom NA values

Skip bad data

Importing Data from Flat Files

Automate data imports from that staple of office life, Excel files. Import part or all of a workbook and ensure boolean and datetime data are properly loaded, all while learning about how other people are learning to code.

Introduction to spreadsheets

Get data from a spreadsheet

Load a portion of a spreadsheet

Getting data from multiple worksheets

Select a single sheet

Select multiple sheets

Work with multiple spreadsheets

Modifying imports: true/false data

Set Boolean columns

Set custom true/false values

Modifying imports: parsing dates

Parse simple dates

Get datetimes from multiple columns

Parse non-standard date formats

Importing Data From Excel Files

Combine pandas with the powers of SQL to find out just how many problems New Yorkers have with their housing. This chapter features introductory SQL topics like WHERE clauses, aggregate functions, and basic joins.

Veritabanlarına giriş

Bir veritabanına bağlan

Tüm tabloları yükle

SQL sorgularıyla içe aktarmayı iyileştirme

SQL ile sütun seçme

Satır seçme

Birden çok koşula göre filtreleme

Daha karmaşık SQL sorguları

Tekil değerleri alma

Gruplar içinde sayma

Toplu fonksiyonlarla çalışmak

JOIN'lerle birden çok tabloyu yükleme

Tabloları birleştirme

Birleştirme ve filtreleme

Birleştirme, filtreleme ve toplama

Importing Data from Databases

Learn how to work with JSON data and web APIs by exploring a public dataset and getting cafe recommendations from Yelp. End by learning some techniques to combine datasets once they have been loaded into data frames.

Introduction to JSON

Load JSON data

Work with JSON orientations

Introduction to APIs

Get data from an API

Set API parameters

Set request headers

Working with nested JSONs

Flatten nested JSONs

Handle deeply nested data

Combining multiple datasets

Concatenate dataframes

Merge dataframes

Wrap-up

Importing JSON Data and Working with APIs

Vermont tax return data by ZIP code

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Verileri analiz etmeden önce onları edinmen gerekir. Bu kursta, yaygın saklama biçimlerinde tutulan verileri içe aktarmak için veri boru hatları kurmayı öğreneceksin. Anket yanıtı tablolarından, kamu hizmeti talepleri veritabanına, popüler bir inceleme sitesinin API’ına kadar farklı kaynaklardan veri almak için analizde yaygın kullanılan Python kütüphanesi pandas’ı kullanacaksın. Bu sırada, yalnızca ihtiyacın olanı alacak şekilde içe aktarmayı ince ayar yapmayı ve hatalı veri türleri gibi sorunları ele almayı öğreneceksin. Son olarak, farklı kaynakları harmanlayarak özel bir veri kümesi oluşturacaksın.

Intermediate Python

Intermediate SQL

CSV, tablo, JSON, SQL veritabanları ve API'lerden veri almayı öğrenin.

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

CSV dosyaları, elektronik tablolar, JSON, SQL veritabanları ve API'ler gibi yaygın dosya formatlarından ve sistemlerden veri elde etmeyi öğrenin.

Veri Mühendisi Python'da

Bir veritabanına bağlan

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Uygulamalı interaktif egzersiz