SQL ile sütun seçme

Veri kümeleri, data.db içindeki weather tablosunda olduğu gibi, analiz için gerekmeyen sütunlar içerebilir. Örneğin, tüm gözlemler aynı yerde yapıldığı için yükselti gibi bazıları gereksizdir; diğerleri ise ilgilenmediğimiz değişkenleri içerir. Bir veritabanı motoru oluşturduktan sonra, yalnızca tarih ve sıcaklık sütunlarını SELECT eden bir sorgu yazacak ve her ikisini de read_sql()'a aktararak yüksek ve düşük sıcaklık okumalarından oluşan bir dataframe oluşturacaksın.

pandas pd olarak yüklendi ve create_engine() sqlalchemy'den içe aktarıldı.

Not: SQL denetleyicisi sütun konumları konusunda oldukça hassastır ve alanların belirtilen sırada seçilmesini bekler.

Bu egzersiz

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

data.db için bir veritabanı motoru oluştur.
weather tablosundan date, tmax ve tmin sütunlarını SELECT eden bir SQL sorgusu yaz.
Sorguyu ve motoru read_sql()'a geçirerek bir dataframe oluştur ve ortaya çıkan dataframe'i temperatures değişkenine ata.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create database engine for data.db
engine = ____

# Write query to get date, tmax, and tmin from weather
query = """
SELECT ____, 
       ____, 
       ____
  FROM ____;
"""

# Make a dataframe by passing query and engine to read_sql()
temperatures = ____

# View the resulting dataframe
print(temperatures)

Kodu Düzenle ve Çalıştır