Boolean sütunları ayarla
Veri kümelerinde, en doğru şekilde Boolean değerler olarak modellenmesi gereken sütunlar olabilir. Ancak pandas çoğu zaman varsayılan olarak bunları float türünde yükler; çünkü varsayılanı Boolean yapmak, NA değerlerinin True'ya dönüşmesi gibi istenmeyen sonuçlara yol açabilir.
fcc_survey_subset.xlsx, bir metin ID sütunu ve finansal stres unsurlarını gösteren birkaç True/False sütunu içerir. Önce, NA değeri bulunmayan ID dışındaki sütunları belirleyip bunların Boolean olabileceğini değerlendireceksin; ardından read_excel() fonksiyonuna dtype argümanıyla bu sütunları Boolean olarak yüklemesini söyleyeceksin.
pandas, pd olarak yüklüdür.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)