PCA Öncesi Veriyi Ölçekleme

Ölçekleri farklı olan özelliklere sahip verilerle çalışırken, veriyi önce ölçeklemek genellikle önemlidir. Çünkü daha büyük değerlere sahip veriler, göreli olarak az değişkenlik olsa bile analizi etkileyebilir.

combine veri çerçevesi senin için yüklendi.

Bu egzersiz

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

combine verisinin 5. ile 12. sütunlarını scale() ile ölçekle. Bu veri çerçevesine B adını ver ve head() ile bazı değerleri göster.
Veride temel bileşen analizi yapmak için prcomp() kullan ve bu analizi summary() ile özetle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

Kodu Düzenle ve Çalıştır