Regresyonlar ve ANOVA'ları karşılaştırma

Önceki egzersizde bir regresyon modeli kurdun. İstatistiksel çıkarım için iki yöntem; modeldeki katsayıların açıkladığı varyans miktarını incelemek (bir ANOVA benzeri analiz) ve veriyi doğrusal yordayıcı değişkenlerle modellemek (bir regresyon analiz çerçevesi) olarak özetlenebilir. Yaklaşım seçimi büyük ölçüde kişisel tercihe ve istatistiksel eğitime bağlıdır. Bu iki yaklaşım da frequentist ya da Bayesian yöntemlerle yapılabilir. Bu kurs yalnızca frequentist yöntemleri kullansa da aynı fikirler Bayesian modellere de uygulanır.

Önceki egzersizde kurduğun lmer_out modeli senin için yüklendi. Önce, group değişkeninin anlamlı miktarda değişkenlik açıklayıp açıklamadığını görmek için üzerinde anova() çalıştıracaksın. Sonra, group’tan gelen regresyon katsayısına bakıp sıfırdan anlamlı biçimde farklı olup olmadığını inceleyeceksin.