İlişkisiz rassal-etki eğimi
Önceki egzersizde, lme4'ün varsayılan ayarını kullandın ve her bir grup içindeki eğimlerin ve sabit terimlerin (intercept) rassal-etki tahminleri için ilişkili olduğunu varsaydın. Ancak bu varsayım her zaman geçerli olmayabilir ya da modeli sayısal olarak uydurmakta zorlanıyorsan modeli basitleştirmek isteyebilirsin.
İlişkisiz rassal etkilerle bir model kurmak, modeli potansiyel olarak basitleştirmenin bir yoludur. Ayrıca lmer() modellerini uydurmak zor olabilir ve model çıktılarını kontrol etmek, modelini hata ayıklarken faydalı bir adımdır. Alternatif olarak, alan bilgine dayanarak rassal etkilerin ilişkili olmadığını varsaymak isteyebilirsin.
İlişkisiz bir rassal-etki eğimi olan bir modeli uydurmak için, lmer() söz diziminde | yerine || kullan.
Önceki egzersizde kurduğun ikinci model, model_b, senin için yüklendi. model_c çıktısını model_b'nin eski çıktılarıyla karşılaştır.
lme4 lmer broşürü ilişkisiz rassal etkilerle ilgili bir bölüm içerir.
Bu egzersiz
R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Include AverageAgeofMother as fixed-effect and LogTotalPop and State as uncorrelated random-effects
model_c <- lmer(BirthRate ~ ___,
county_births_data)
# Compare outputs of both models
summary(model_b)
summary(model_c)