Toksikoloji verileri
Bir toksikolog, bir kimyasala maruz kalmanın dozu arttıkça ölüm oranını artırıp artırmadığını merak ediyor. Test organizmalarını farklı dozlarda bir kimyasala maruz bırakmış ve her test tankında ölenlerin sayısını kaydetmiş. Her doz üç farklı günde tekrarlanmış.
Önce bir GLM kur. Basit bir model kurmak hata ayıklamayı kolaylaştırır. Ayrıca, sonuçları daha sonra GLMER ile karşılaştıracaksın. Bu modelde dose ve replicate sabit etki olarak yer alıyor.
İkinci olarak bir GLMER kur. Bu kez dose sabit etki, replicate ise rassal kesişim (random-effects intercept).
Son olarak, her modelden coef() ile katsayı tahminlerini incele. Kesişim (intercept) tahminlerinin modellerde nasıl farklı görüntülendiğine dikkat et.
Bu egzersiz
R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Fit glm_out and look at its coefficient estimates
glm_out <- glm(___ ~ ___ + ___,
family = "___", data = df)
coef(___)