Eşleştirilmiş t-testi
Videoda, eşleştirilmiş t-testlerinin normal t-testlerinden daha güçlü olabileceğini öğrendin. Bu egzersizde bunu gösteren bir örnek göreceksin. İlk adımda veri simüle edeceksin. Benzer veriler, bir ilaca başlamadan önce ve sonra insanların kiloları ya da bir reklamı görmeden önce ve sonra bir müşterinin harcadığı para miktarı gibi durumlardan gelebilir.
Simüle edilmiş veri, verinin özelliklerini bilmeni ve modelinin beklediğin gibi davranıp davranmadığını kontrol etmeni sağlar. R, normal dahil birçok dağılımla birlikte gelir. Simüle edeceğin veride varyanslar eşit olmayacak (yani standart sapmalar farklı olacak). İkinci adımda veriyi hem eşleştirilmiş hem de normal t-testi ile analiz edeceksin. Son olarak, eşleştirilmiş t-testlerinin sonuçlarıyla ilgili bir soru yanıtlayacaksın.
İlk adımın bir parçası olarak, R'nin rastgele sayı üretecinin "tohumunu ayarlayacaksın". Bu, kodu her çalıştırdığında aynı sayıları elde etmeni ve DataCamp yazılımının kodunu doğru şekilde değerlendirmesini sağlar.
Bu egzersiz
R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Set the seed to be 345659
set.seed(___)
# Model 10 individuals
n_ind <- ___
# simulate before with mean of 0 and sd of 0.5
before <- rnorm(n = n_ind, mean = ___, sd = ___)
# simulate after with mean effect of 4.5 and standard devation of 5
after <- ___ + rnorm(n = n_ind, mean = ___, sd = ___)