Poisson Regresyonu

Poisson regresyonu, bir başka GLM türüdür. Bu model tamsayı ya da sayım verisi (ör. 0, 1, 2, 3, …) gerektirir. Bazı durumlarda Poisson regresyonu, doğrusal modele veya "Gaussian" regresyona göre daha güçlü olabilir (örneğin istatistiksel olarak anlamlı eğilimleri saptamada).

Bu egzersizde lm() fonksiyonuyla bir doğrusal regresyon ve glm() ile bir Poisson regresyonu kuracağız.

x ve y nesneleri R ortamına senin için yüklendi.

Bu egzersiz

R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

y değişkeninin x tarafından tahmin edildiği bir lm() modeli kur ve özetini yazdır.
y değişkeninin x tarafından tahmin edildiği, dağılım fonksiyonu "poisson" olan bir glm() modeli kur ve özetini terminale yazdır.
Her birinin katsayı tahminlerini incele ve sadece glm()'nin x için istatistiksel olarak anlamlı tahminler ürettiğine dikkat et.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Fit the linear model
summary(lm(___))

# Fit the generalized linear model
summary(glm(___, family = "___"))

Kodu Düzenle ve Çalıştır