Rastgele etkilerle bir lmer modeli kurma

Videoda, ilçe düzeyindeki doğum oranı verilerini gördün. İlçeler eyaletlerin içinde yer alır ve muhtemelen eyaletler de değişkenliğe katkıda bulunur. Bu egzersizlerde, bu veriyi kullanarak bir dizi karma etkili model kuracaksın.

Bu egzersizde, küresel bir kesişim (sabit etki) ve eyalet için rastgele etki içeren hiyerarşik bir model kuracaksın. Ardından modelin summary() çıktısına ve artıkların plot() grafiğine bakacaksın. Diğer regresyon türlerinde olduğu gibi, artıkları incelemek modelde bir sorun olup olmadığını görmene yardımcı olabilir.

lmer() ile bunu yapmanın iki yolu vardır: y ~ 1 + (1 | random_effect) ya da kısayol olan y ~ (1 | random_effect). Bu egzersizde DataCamp testinden geçmesi için kısayolu kullan.

Karma etkili modeller kurarken, küresel kesişim modeli gibi basit modellerle başlamak, veri ya da kodda sorun olup olmadığını kontrol etmeye yardımcı olur. Bir küresel kesişim, verideki tüm değişkenliği tek bir kesişimin açıklayabileceğini varsayar. Küresel kesişime bir bakış açısı da şudur: başka yordayıcı değişkenler eklemeden yalnızca ortalamayı modellemekten daha iyi bir modelleme yapamazsın.