Tekrarlı ölçümler ANOVA
Önceki egzersizde, eşleştirilmiş t-testinin sıradan bir t-testinden daha güçlü olduğunu gördün. Bu egzersizde ise istatistiksel yöntemlerin nasıl genelleştiğini göreceksin. Önce, eşleştirilmiş t-testinin tekrarlı ölçümler ANOVA’sının özel bir durumu olduğunu göreceksin. Bu süreçte, R’de lmer() kullanarak tekrarlı ölçümler ANOVA’sının karma etkili bir modelin özel bir durumu olduğunu da göreceksin.
Bu egzersizin ilk kısmı, iki vektörden simüle edilmiş veriyi bir data.frame()’e dönüştürmekten oluşacak. İkinci kısımda, modellerin sonuçlarının nasıl farklı olduğuna bakacaksın. Üçüncü kısımda ise modellerin çıktılarının üzerinden geçip sonuçları karşılaştıracaksın.
Bu egzersiz
R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise.
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___),
trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))