Pazarlama örneği

Videoda açıklandığı gibi, müşterimiz bir arkadaş tavsiyesinin çevrim içi ürününü satın alan kişi sayısını, satın almayanlara kıyasla artırıp artırmadığını bilmek istiyor. Bize all_data adlı bir data.frame olarak verilerinin bir özetini verdi. Bu veriler, 4 test şehri (city) için Purchases ve Pass sayılarını ve müşteri ranking bilgisini içeriyor. Bu veri yapısı, ilgilendiğimiz iki sütunu bir matris oluşturmak için cbind() ile birleştirmeye uygundur (R'de matris oluşturmanın başka yöntemleri de var, ancak bu en kolay yöntemlerden biridir).

friend yani arkadaş tavsiyesinin ürünü satın alma olasılığını artırıp artırmadığını görmek istiyorsun. Bu soruyu yanıtlamak için bir glmer() modeli kuracak ve ardından model çıktısını inceleyeceksin.

Eğer friend için parametre tahmini sıfırdan anlamlı derecede büyükse, bir arkadaşın tavsiyesi satın alma olasılığını artırır. Eğer friend için parametre tahmini sıfırdan anlamlı derecede küçükse, bir arkadaşın tavsiyesi satın alma olasılığını azaltır. Eğer friend için parametre tahmini sıfırdan anlamlı derecede farklı değilse, bir arkadaşın tavsiyesinin satın alma üzerinde etkisi yoktur.

Bu egzersiz

R'da Hiyerarşik ve Karma Etkili Modeller

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Load lmerTest
library(lmerTest)

# Fit the model and look at its summary 
model_out <- ___
summary(model_out)

Kodu Düzenle ve Çalıştır