Tahmin sonuçlarını karşılaştır
Farklı kayan pencere yaklaşımları farklı tahmin sonuçları üretebilir. Bu egzersizde, bu tahmin sonuçlarını karşılaştırarak yakından inceleyeceğiz.
Önce, genişleyen pencere ve sabit kayan pencere yaklaşımlarını kullanarak bir GARCH modeliyle Bitcoin getiri oynaklığını tahmin edeceksin. Ardından iki tahmin sonucunu birlikte çizerek farkı görselleştireceksin.
Bitcoin veri kümesi bitcoin_data içinde yüklü ve 'Close' ile 'Return' sütunlarını keşfetmekte özgürsün. Genişleyen pencere yaklaşımıyla üretilen varyans tahmini variance_expandwin içinde, sabit kayan pencere yaklaşımıyla üretilen varyans tahmini ise variance_fixedwin içinde kayıtlı.
Bu egzersiz
Python ile GARCH Modelleri
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Print top 5 rows of variance forecast with an expanding window
print(____.____())
# Print top 5 rows of variance forecast with a fixed rolling window
print(____.____())