Örnek ortalamaları normal dağılımı izler
Önceki egzersizde, binom dağılımını izleyen bir ana kitle oluşturmuş, ana kitleden rastgele 20 örnek seçmiş ve örnek ortalamasını hesaplamıştık. Şimdi örnek ortalamalarının şeklini görmek için bazı diğer olasılık dağılımlarını test edeceğiz.
scipy.stats kütüphanesinden poisson ve geom nesnelerini ve describe() fonksiyonunu yükledik. Ayrıca matplotlib.pyplot'ı plt olarak ve numpy'yi np olarak içe aktardık.
Göreceğin gibi, örnekler farklı dağılımlardan üretilmiş olsa bile ortalamaların dağılımının şekli aynıdır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Olasılığın Temelleri
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Generate the population
population = geom.rvs(p=0.5, size=1000)
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(3000):
# Take 20 values from the population
sample = np.random.choice(population, ____)
# Calculate the sample mean
sample_means.append(describe(____).____)
# Plot the histogram
plt.____(sample_means)
plt.show()