BaşlayınÜcretsiz başlayın

Poisson dağılımlarını üretme ve görselleştirme

Önceki egzersizde bazı olasılıkları hesapladın. Şimdi bu dağılımı görselleştirelim.

Belirli bir otoyol dönüşünde, günde ortalama 2 kaza olduğunu hatırla. Günlük kaza sayısının Poisson rassal değişkeni olarak modellenebildiğini varsayarak, dağılımı çizelim.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Olasılığın Temelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • scipy.stats içinden poisson'u, matplotlib.pyplot'ı plt takma adıyla ve seaborn'u sns takma adıyla içe aktar.
  • size=10000 ve mu=2 ile bir Poisson dağılımı örneği üret.
  • Ürettiğin örneğin grafiğini çiz.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır