Artıkların incelenmesi
Bir doğrusal modeli uygulamak için, tahmin edilen çıktılar ile veriler arasındaki mesafeler olan artıkları incelemelisin.
Üç koşul sağlanmalı:
- Ortalama 0 olmalı.
- Varyans sabit olmalı.
- Dağılım normal olmalı.
A ve B olmak üzere iki okulun aynı dersteki sınav notlarıyla çalışacağız. Sırasıyla model_A ve model_B, hours_of_study_A ile test_scores_A ve hours_of_study_B ile test_scores_B kullanılarak uyduruldu.
matplotlib.pyplot plt olarak, numpy np olarak ve LinearRegression sklearn.linear_model içinden içe aktarıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Olasılığın Temelleri
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Scatterplot of hours of study and test scores
plt.scatter(____, ____)
# Plot of hours_of_study_values_A and predicted values
plt.plot(____, model_A.____(hours_of_study_values_A))
plt.title("Model A", fontsize=25)
plt.show()