ATM örneği
Belirli olayların birim zamanda kaç kez gerçekleştiğini biliyorsan, olasılık değişkeninin dağılımının olguyu incelemek için Poisson dağılımına uyduğunu varsayabilirsin.
Çok yoğun bir alışveriş merkezindeki bir ATM'yi (automatic teller machine) düşün. Banka, müşterilerin ATM için sırada beklemesini önlemek istiyor. Belirli bir günde 10:00 ile 10:05 arasında para çekme işlemi yapan müşterilerin ortalama sayısının 1 olduğu gözlemlenmiş.
Bankadaki bir veri analisti olarak senden, yükü karşılamak için bankanın başka bir ATM kurmak zorunda kalma olasılığının ne olduğunu bulman isteniyor.
Bu soruyu yanıtlamak için, o zaman aralığında birden fazla müşteri gelme olasılığını hesaplaman gerekiyor.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Olasılığın Temelleri
Egzersiz talimatları
scipy.statsiçindenpoisson'ı içe aktar.- Bu 5 dakikalık sürede ATM'ye birden fazla müşteri gelme olasılığını hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)