BaşlayınÜcretsiz başlayın

Geometrik dağılımlar üretme ve görselleştirme

Sporlarda oyuncuların, kendileri veya takımları için puan almak amacıyla birden fazla deneme yapması yaygındır. Her tekil denemenin iki olası sonucu vardır: sayı olmak veya olmamak. Bu tür durumlar geometrik dağılımlarla modellenebilir. scipy.stats ile her dağılım için rvs() fonksiyonunu kullanarak örneklemler üretebilirsin.

Serbest atışları 0,3 olasılıkla sayıya çeviren bir basketbolcu örneğine geri dönelim. Bir örneklem üret ve görselleştir.

numpy senin için standart kısaltma olan np ile içe aktarıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Olasılığın Temelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • scipy.stats içinden geom'u, matplotlib.pyplot'ı plt olarak ve seaborn'u sns olarak içe aktar.
  • Başarı olasılığı 0,3 olan bir geometrik dağılımdan size=10000 ile bir örneklem üret.
  • Ürettiğin örneklemi görselleştir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import geom, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____
import ____
import ____

# Create the sample
sample = ____.____(p=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(sample, bins = np.linspace(0,20,21), kde=False)
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır