Formula 1 motorları
A ve B olmak üzere iki üreticinin Formula 1 yarış arabaları için motor sağladığını ve şu özelliklere sahip olduklarını varsayalım:
- A fabrikasından çıkan motorların %99'u 5.000 km'den fazla dayanır.
- B fabrikası motorlarının 5.000 km'den fazla dayanma olasılığı %95'tir.
- Motorların %70'i A üreticisinden, geri kalanı B üreticisinden gelir.
Bir motorun 5.000 km'den fazla dayanma olasılığı nedir?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Olasılığın Temelleri
Egzersiz talimatları
- Aşağıdaki olasılıkları hesapla:
- Üretici A olma olasılığı (
P_A). - Üretici A olduğunda motorun 5.000 km'den fazla dayanma olasılığı (
P_last5000_g_A). - Üretici B olma olasılığı (
P_B). - Üretici B olduğunda motorun 5.000 km'den fazla dayanma olasılığı (
P_last5000_g_B).
- Üretici A olma olasılığı (
- Toplam olasılık yasasını kullanarak motorun 5.000 km'den fazla dayanma olasılığını hesapla ve sonucu
P_last_5000içine kaydet.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Needed probabilities
P_A = ____
P_last5000_g_A = ____
P_B = ____
P_last5000_g_B = ____
# Total probability calculation
P_last_5000 = ____
print(P_last_5000)