or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Para atma, rastgele bir deneye verilebilecek en klasik örnektir. Olası sonuçlar yazı veya tura. Bernoulli ya da binom deneyi olarak bilinen bu tür deneyler, "evet" ya da "hayır" ve "oy" ya da "oy yok" gibi iki olası sonuca sahip problemleri incelememize olanak tanır. Bu bölümde, Bernoulli deneylerini, birden çok Bernoulli denemesini modellemek için binom dağılımlarını ve scipy kütüphanesiyle olasılık benzetimlerini tanıtıyoruz.
Bu bölümde iki olayın kesişiminin olasılığı ve iki olayın olasılıklarının toplamı gibi çeşitli olasılıkları hesaplamayı ve bu durumları benzetimle göstermeyi öğreneceksin. Ayrıca koşullu olasılığı ve Bayes kuralını nasıl uygulayacağını da göreceksin.
Şimdiye kadar binom dağılımlarıyla çalıştık, ancak bir rassal değişkenin alabileceği birçok olasılık dağılımı vardır. Bu bölümde binom dağılımıyla ilişkili üç dağılımı daha tanıtacağız: normal, Poisson ve geometrik dağılımlar.
Artık olasılıkları ve olasılık dağılımlarının önemli özelliklerini nasıl hesaplayacağını bildiğine göre, iki önemli sonucu tanıtacağız: büyük sayılar yasası ve merkezi limit teoremi. Bu sayede daha fazla veri geldikçe örnek ortalamasının ana kütle ortalamasına nasıl yaklaştığını ve belirli koşullar altında rassal değişkenlerin toplamının nasıl davrandığını daha iyi anlayacaksın. Ayrıca veri biliminde olasılık ve istatistiğin birer uygulaması olarak doğrusal ve lojistik regresyon arasındaki bağlantıları da inceleyeceğiz.
Geçerli egzersiz