BaşlayınÜcretsiz başlayın

Sonucu kontrol et

Şimdi bazı örnekler üretip beklenen değer ve varyansı kendin hesaplamayı dene; ardından binom tarafından sağlanan yöntemi kullanarak örneklem değerleri kuramsal değerlerle örtüşüyor mu kontrol et.

scipy.stats içindeki binom nesnesi ve describe() yöntemi zaten yüklü, bu yüzden hesaplamaları yapabilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Olasılığın Temelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • sample değişkeninin örneklem ortalamasını ve varyansını hesapla.
  • n=10 ve p=0.3 kullanarak beklenen değeri, ayrıca mean ve 1 - p kullanarak varyansı hesapla.
  • p=0.3 ile 10 yazı-tura atışı için beklenen değer ve varyansı almak üzere bir binom yöntemi kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
Kodu Düzenle ve Çalıştır