BaşlayınÜcretsiz başlayın

Kusur olasılığını tahmin etmek

Tam olarak iki olası sonucu olan her durum binom rassal değişkenlerle modellenebilir. Örneğin, birinin bir ürünü beğenip beğenmediğini ya da oy verip vermediğini modelleyebilirsin.

Bir tedarikçiden gelen bir bileşenin kusurlu olup olmadığını modelleyelim. Tedarikçiden aldığımız binlerce bileşenden rastgele seçilmiş 50 tanesini örnekleyeceğiz. Üzerinde anlaşılan ve kabul edilen kusur oranı %2.

scipy.stats içinden binom nesnesini içe aktarıyoruz.

Şunları hatırla:

  • binom.pmf() tam olarak n yazı-tura atışında k tura gelme olasılığını hesaplar.
  • binom.cdf() n yazı-tura atışında k veya daha az tura gelme olasılığını hesaplar.
  • binom.sf() n yazı-tura atışında k'den fazla tura gelme olasılığını hesaplar.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Olasılığın Temelleri

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla