Kusur olasılığını tahmin etmek
Tam olarak iki olası sonucu olan her durum binom rassal değişkenlerle modellenebilir. Örneğin, birinin bir ürünü beğenip beğenmediğini ya da oy verip vermediğini modelleyebilirsin.
Bir tedarikçiden gelen bir bileşenin kusurlu olup olmadığını modelleyelim. Tedarikçiden aldığımız binlerce bileşenden rastgele seçilmiş 50 tanesini örnekleyeceğiz. Üzerinde anlaşılan ve kabul edilen kusur oranı %2.
scipy.stats içinden binom nesnesini içe aktarıyoruz.
Şunları hatırla:
binom.pmf()tam olaraknyazı-tura atışındaktura gelme olasılığını hesaplar.binom.cdf()nyazı-tura atışındakveya daha az tura gelme olasılığını hesaplar.binom.sf()nyazı-tura atışındak'den fazla tura gelme olasılığını hesaplar.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Olasılığın Temelleri
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla