BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Güven aralıklarını hesaplamak

S&P 500'ün kapanış fiyatına ait örnekleme dağılımının yaklaşık olarak normal dağıldığını gösterdiğine göre, şimdi bir güven aralığı hesaplayacaksın! Amacın S&P 500'ün ortalama kapanış fiyatını tahmin etmek ve bir güven aralığı hesaplamak tam da bunu sağlar.

Aynı btc_sp_df verisi senin için yüklendi; ayrıca paketler de pandas pd olarak, NumPy np olarak ve scipy.stats da stats olarak içe aktarıldı.

Bu egzersiz

Python'da Çıkarımın Temelleri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Close_SP500 sütunundan 500 günlük rastgele bir örnek seç.
  • Bu rastgele örneğin ortalamasını hesapla.
  • Bu rastgele örneğin standart hatasını, standart sapmayı örneklem büyüklüğünün kareköküne bölerek hesapla.
  • Az önce hesapladığın değerleri kullanarak %95 güven aralığı hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)

# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____

# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____

# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
                   loc=____,
                   scale=____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır