BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Örneklerden sonuç çıkarma

Rastgele örneklemenin, incelediğin popülasyonu (umarız!) temsil eden bir veri örneği seçmek için nasıl kullanılabileceğini gördün. Ayrıca örnekleme yöntemindeki önyargının, en iyi ihtimalle şüpheli, en kötü ihtimalle tamamen yanlış sonuçlara yol açabileceğini de gördün.

Bu egzersizde S&P 500'ün ortalama kapanış fiyatını analiz edeceksin. İki farklı işlem günü örneklemesi alıp her biri için güven aralığı hesaplarsan, aynı sonucu görmeyi bekler misin? Şimdi dalıp kendin keşfetme zamanı!

Bu egzersiz

Python'da Çıkarımın Temelleri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Sample 1: Select a random sample of 500 rows
sample_df = ____.sample(n=____)

# Compute a 95% confidence interval for the closing price of SP500
sample_ci = stats.____.____(alpha=____, 
                            loc=____.mean(), 
                            scale=____.std()/np.sqrt(____))

print(sample_ci)
Kodu Düzenle ve Çalıştır