BaşlayınÜcretsiz başlayın

Örneklerden sonuç çıkarma

Rastgele örneklemenin, incelediğin popülasyonu (umarız!) temsil eden bir veri örneği seçmek için nasıl kullanılabileceğini gördün. Ayrıca örnekleme yöntemindeki önyargının, en iyi ihtimalle şüpheli, en kötü ihtimalle tamamen yanlış sonuçlara yol açabileceğini de gördün.

Bu egzersizde S&P 500'ün ortalama kapanış fiyatını analiz edeceksin. İki farklı işlem günü örneklemesi alıp her biri için güven aralığı hesaplarsan, aynı sonucu görmeyi bekler misin? Şimdi dalıp kendin keşfetme zamanı!

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Çıkarımın Temelleri

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Sample 1: Select a random sample of 500 rows
sample_df = ____.sample(n=____)

# Compute a 95% confidence interval for the closing price of SP500
sample_ci = stats.____.____(alpha=____, 
                            loc=____.mean(), 
                            scale=____.std()/np.sqrt(____))

print(sample_ci)
Kodu Düzenle ve Çalıştır