BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Örnekleri görselleştirme

Tek bir örneklemin güvenilmez bir nokta tahmini verebildiğini gördün. Bunu incelemek için BTC işlem verilerinden art arda gelen 90 günlük dönemlerden 100 örneklem almayı seçiyorsun. Bu 100 örneklemin her biri için, o zaman aralığındaki BTC yüzdelik değişimini hesaplıyorsun. Ardından örnekleme dağılımını anlamak için bu veriyi bir histogram olarak çizmek istiyorsun.

Bu görselleştirmeler plt.hist() ile oluşturulabilse de, bu egzersizde bir DataFrame üzerinde .plot() argümanını, bins ve density argümanlarıyla kullanmayı pratik yapacaksın.

Yüzdelik değişimlerden oluşan 100 örneklem senin için btc_pct_change_list içine yüklendi. Bu, her bir elemanı seçilen 100 örneklemden birinin BTC yüzdelik değişimi olan, uzunluğu 100 olan bir listedir. Matplotlib de plt olarak içe aktarıldı.

Bu egzersiz

Python'da Çıkarımın Temelleri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • BTC yüzdelik değişiminin histogramını 15 bins ile çiz ve y değerleri sayım yerine density göstersin.
  • x ekseni etiketini "BTC 90 günlük yüzdelik değişim" olarak ayarla.
  • y ekseni etiketini "Örneklerin yüzdesi" olarak ayarla.
  • Başlığı "BTC 90 günlük değişimin örnekleme dağılımı" olarak ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Plot a histogram of percent changes
plt.____(____, bins=____, density=____)
# Set the x-axis label
plt.____('BTC 90-day percent change')
# Set the y-axis label
plt.____('Percent of samples')
# Set the title
plt.____('Sampling distribution of BTC 90-day change')

plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır