Eşit varyans
Farklı sektörler, girişim sermayedarlarından (VC) farklı seviyelerde yatırım alır. Ancak VC yatırımlarından bir örnekleme bakıp ortalama tutarlarda küçük farklılıklar görürsen, bu farkın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu varsaymak makul olur mu? Bu, ANOVA için mükemmel bir durumdur. Ancak ANOVA'nın kilit koşullarından biri, tüm örneklem grupları arasında varyansların eşit olmasıdır. Bu egzersizde, eşit varyans için Levene testini kullanarak bunu sınayacaksın.
Üç sektöre (Biotechnology, Enterprise Software ve Health Care) ait yatırımların bulunduğu bir pandas DataFrame'i investments_df olarak yüklendi. Ayrıca pandas pd, NumPy np, Matplotlib plt ve SciPy'nin stats paketi de senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Çıkarımın Temelleri
Egzersiz talimatları
- Verilen sütun adlarını kullanarak
investments_dfiçinden her birmarketiçin fonlamayı ayrı ayrı seç. - Aşağıdaki sırayla her sektör çifti için eşit varyans Levene testlerini yap: (i) Biotechnology ve Enterprise Software, (ii) Biotechnology ve Health Care ve (iii) Enterprise Software ve Health Care. Sırasıyla bunları
statistic1,statistic2vestatistic3değişkenlerine karşılık gelecek şekilde ata. - Her durumda, eşit varyans boş hipotezinin reddedilip reddedilmediğini belirten bir Boole değeri döndür.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Select each industry separately
biotech_df = ____
enterprise_df = ____
health_df = ____
# Conduct Levene tests for equal variance between funding_total_usd for all pairs of industries
statistic_1, p_value_1 = ____
statistic_2, p_value_2 = ____
statistic_3, p_value_3 = ____
# Print if the p-value is significant at the 5% level
print(____)
print(____)
print(____)