BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Tekrarlı örnekleme, nokta tahminleri ve çıkarım

Önceki egzersizde, sonuca varmak için doksan günlük tek bir örnek kullandın. Peki ya farklı bir doksan günün olsaydı? Sonuçların farklı olur muydu?

Bunu değerlendirmenin bir yolu tekrarlı örneklemeler almaktır. Verinden tekrar tekrar örneklem alıp nokta tahminini hesaplayarak, nasıl değiştiğini görebilirsin.

Aynı btc_sp_df verisi, ayrıca Pandas pd olarak ve NumPy np olarak senin için yüklendi.

Bu egzersiz

Python'da Çıkarımın Temelleri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Write a for loop which repeats the sampling ten times
for i in ____:
    # Select a random starting row number
    initial_row_number = ____(____(btc_sp_df.shape[0] - 90))
    # Select the next 90 rows after the starting row
    sample_df = ____[____:____ + ____]
    # Compute the percent change in closing price of BTC and print it
    btc_pct_change = (____.iloc[0][____] - ____.iloc[-1][____]) / ____.iloc[0][____]
    print(btc_pct_change)
Kodu Düzenle ve Çalıştır