BaşlayınÜcretsiz başlayın

Tekrarlı örnekleme, nokta tahminleri ve çıkarım

Önceki egzersizde, sonuca varmak için doksan günlük tek bir örnek kullandın. Peki ya farklı bir doksan günün olsaydı? Sonuçların farklı olur muydu?

Bunu değerlendirmenin bir yolu tekrarlı örneklemeler almaktır. Verinden tekrar tekrar örneklem alıp nokta tahminini hesaplayarak, nasıl değiştiğini görebilirsin.

Aynı btc_sp_df verisi, ayrıca Pandas pd olarak ve NumPy np olarak senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Çıkarımın Temelleri

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Write a for loop which repeats the sampling ten times
for i in ____:
    # Select a random starting row number
    initial_row_number = ____(____(btc_sp_df.shape[0] - 90))
    # Select the next 90 rows after the starting row
    sample_df = ____[____:____ + ____]
    # Compute the percent change in closing price of BTC and print it
    btc_pct_change = (____.iloc[0][____] - ____.iloc[-1][____]) / ____.iloc[0][____]
    print(btc_pct_change)
Kodu Düzenle ve Çalıştır