Çıkarım ve yanlılık

Bazı şeylerin örneklemine fazlasıyla bağlı olduğunu, bazılarının ise ondan tamamen bağımsız olduğunu gördün. Bu ikisini ayırt edebilmek, istatistiksel çıkarımda son derece önemlidir. Eğer bir sonuç beklediğin gibi değilse, örneklemini değiştirmenin o sonucu değiştirip değiştirmeyeceğini bilmek önemlidir.

Aşağıdaki seçeneklerin her birini, bir örneklem seçimine bağlı olup olmadıklarına göre sınıflandır.