Sıralamaları karşılaştırma
Birçok kurum, araştırma, öğretim ve öğrenci memnuniyeti gibi etkenlere göre üniversiteleri sıralar. Bu kurumlardan üçü Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities ve Center for World (CW) University Rankings’tir. Ancak aynı üniversite için bu kurumların farklı sıralamalar vermesi yaygındır. Sıralamalar arasındaki uyumu ya da uyuşmazlığı nicel olarak nasıl ölçebilirsin? Bir yaklaşım, Kendall’s tau gibi parametrik olmayan bir sıra korelasyon katsayısını kullanmaktır.
Bu üç farklı sıralama kümesini içeren bir DataFrame rankings_df olarak verilmiştir. pandas pd takma adıyla, NumPy np takma adıyla ve SciPy içindeki stats paketi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Çıkarımın Temelleri
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____