BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Ortalamalar için etki büyüklüğü

Birçok girişim sermayesi destekli şirket birden fazla yatırım turu alır. Genel olarak ikinci tur, birinciden daha büyüktür. Tur numarasının ortalama yatırım miktarı üzerinde ne kadar etkisi var? Bunu nicelleştirmek için Cohen's d kullanabilirsin.

Cohen's d'yi hesaplamak için önce birleştirilmiş (pooled) standart sapmayı hesaplaman gerekir. Bu, aşağıdaki denklemle verilir:

Ardından Cohen's d şöyle verilir:

Bir girişim sermayesi yatırımları DataFrame'i (investments_df) senin için yüklendi; ayrıca pandas pd olarak, NumPy np olarak ve SciPy'den stats da yüklü. funding_total_usd sütunu, o turda alınan toplam yatırımı gösterir.

Bu egzersiz

Python'da Çıkarımın Temelleri

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • investments_df içinde funding_rounds 1 ve 2'yi ayrı ayrı filtrele.
  • Her turun standart sapmasını ve örneklem büyüklüğünü hesapla.
  • İki tur arasındaki birleştirilmiş (pooled) standart sapmayı hesapla.
  • Az önce hesapladığın terimleri kullanarak Cohen's d'yi hesapla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Select all investments from rounds 1 and 2 separately
round1_df = investments_df[____['funding_rounds'] == ____]
round2_df = investments_df[____['funding_rounds'] == ____]

# Calculate the standard deviation of each round and the number of companies in each round
round1_sd = ____.std()
round2_sd = ____.std()
round1_n = ____.shape[0]
round2_n = ____.shape[0]

# Calculate the pooled standard deviation between the two rounds
pooled_sd = np.sqrt(((____ - 1) * ____ ** 2 + (____ - 1) *____ ** 2) / (____ + ____ - 2))

# Calculate Cohen's d
d = (____.mean() - ____.mean()) / ____
Kodu Düzenle ve Çalıştır