Korelasyon testi
Las Vegas ve Houston'daki kira fiyatlarının ilişkili olup olmadığını anlamak istiyorsun. Las Vegas'ta fiyatların yükseldiğini görürsen, Houston'da da yükseldiğini varsaymak makul olur mu? Las Vegas (lasvegas_rents) ve Houston (houston_rents) için kira değerlerini içeren bir NumPy dizisi ve her ölçüme karşılık gelen dates değişkeni yüklendi.
Senin için pandas pd olarak, NumPy np olarak, Matplotlib plt olarak ve SciPy'den stats paketi yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Çıkarımın Temelleri
Egzersiz talimatları
- x ekseninde
dateskullanarak, birihouston_rentsdiğerilasvegas_rentsiçin iki çizgili bir çizgi grafiği oluştur. - Pearson korelasyon katsayısını ve buna karşılık gelen p-değerini hesapla.
- p-değerinin %5 düzeyinde anlamlı olup olmadığını söyleyen bir Boole değeri belirle ve yazdır.
- R-kare değerini yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a line graph showing the rents for both San Francisco and Las Vegas
____(____, ____, label='Houston')
____(____, ____, label='Las Vegas')
plt.show()
# Compute the Pearson correlation coefficient R, as well as the p-value
r, p_value = ____(____, ____)
# Print if the p-value is less than alpha = 5%
____
# Print out R-squared
____