ELT Uygulamada

ETL süreçlerini çalıştırma konusunda kendini iyi mi hissediyorsun? O halde şimdi de ELT hatlarını deneme zamanı. Daha önce olduğu gibi extract(), load() ve transform() fonksiyonları senin için tanımlandı; tek yapman gereken bu fonksiyonları çalıştırmak. Başarılar!

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile ETL ve ELT

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

raw_data.csv dosyasından veri çıkarmak için uygun ETL fonksiyonunu kullan.
raw_data DataFrame'ini veri ambarındaki raw_data tablosuna yükle.
raw_data kaynak tablosundaki verileri dönüştürmek için transform() fonksiyonunu çağır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Kodu Düzenle ve Çalıştır