Parquet dosyalarından veri çıkarma
Bir kaynak sistemden veri almanın en yaygın yollarından biri, CSV gibi bir dosyadan okumaktır. Veriler büyüdükçe daha iyi dosya biçimlerine duyulan ihtiyaç, parquet gibi sütun-odaklı yeni dosya türlerini ortaya çıkardı.
Bu egzersizde, bir parquet dosyasından veri çıkarmayı pratik yapacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile ETL ve ELT
Egzersiz talimatları
"sales_data.parquet"yolundaki parquet dosyasını birpandasDataFrame'ine oku.- DataFrame'in veri tiplerini
print()ederek kontrol et. - DataFrame'in boyutunu ve ayrıca baş kısmını (head) yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import pandas as pd
# Read the sales data into a DataFrame
sales_data = pd.____("____", engine="fastparquet")
# Check the data type of the columns of the DataFrames
print(sales_data.____)
# Print the shape of the DataFrame, as well as the head
print(sales_data.____)
print(sales_data.____())