SQL veritabanlarından veri çekme
SQL veritabanları dünyada en çok kullanılan veri depolama araçlarından biridir. Birçok şirkette bu veritabanlarını oluşturup sürdürmekten sorumlu birkaç kişilik ekipler bulunur ve bu veritabanları genellikle günlük operasyonlar için kritik verileri saklar. Bu SQL veritabanları, çok çeşitli veri boru hatları için yaygın kaynak sistemler olarak kullanılır.
Bu egzersizde pandas, pd olarak içe aktarılmış durumda. Başarılar!
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile ETL ve ELT
Egzersiz talimatları
sqlalchemykullanaraksalesveritabanı için bir bağlantı motoru oluşturmak üzere bağlantı URI'ını güncelle.salestablosunun tüm satır ve sütunlarını sorgula ve sonuçları yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import sqlalchemy
# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")
# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)