DataFrame'lere gelişmiş dönüşümler uygulama
pandas yerleşik dönüşüm araçları açısından çok zengindir, ancak bazen bir dönüşümde daha gelişmiş mantık kullanman gerekir. apply fonksiyonu, gelişmiş dönüşümler ve özellik üretimi için kapı aralayarak bir DataFrame'in satırına veya sütununa kullanıcı tanımlı bir fonksiyon uygulamana olanak tanır.
find_street_name() fonksiyonu, "street_address" içinden sokak adını ayrıştırır ve metinden kapı numarasını çıkarır. Bu fonksiyon belleğe yüklendi ve raw_testing_scores DataFrame'ine uygulanmaya hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile ETL ve ELT
Egzersiz talimatları
transform()fonksiyonunun tanımında,find_street_name()fonksiyonunu kullanarak"street_name"adlı yeni bir sütun oluştur.raw_testing_scoresDataFrame'ini temizlemek içintransform()fonksiyonunu kullan.- Yeni
"street_name"sütununu gözlemlemek içincleaned_testing_scoresDataFrame'inin ilk satırlarını yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
def transform(raw_data):
# Use the apply function to extract the street_name from the street_address
raw_data["street_name"] = raw_data.____(
# Pass the correct function to the apply method
____,
axis=1
)
return raw_data
# Transform the raw_testing_scores DataFrame
cleaned_testing_scores = ____(raw_testing_scores)
# Print the head of the cleaned_testing_scores DataFrame
print(cleaned_testing_scores.____())