BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Satış verilerini bir CSV dosyasına yükleme

Veri yükleme, her veri hattının temel bir bileşenidir. Bu adım, hattın önceki aşamalarında çıkardığın ve dönüştürdüğün verilere tüm veri tüketicilerinin ve süreçlerin güvenilir biçimde erişmesini sağlar. Bu egzersizde, pd olarak içe aktarılmış pandas kullanarak dönüştürülmüş satış verilerini bir CSV dosyasına yüklemeyi pratik edeceksin. Buna ek olarak, ham veriler zaten çıkarıldı ve raw_sales_data adlı DataFrame’de hazır.

Bu egzersiz

Python ile ETL ve ELT

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • raw_sales_data DataFrame’ini filtreleyerek fiyatı 25 dolardan az olan tüm öğeleri tut.
  • load() fonksiyonunu güncelleyip dönüştürülmüş satış verilerini "transformed_sales_data.csv" adlı dosyaya yaz ve index sütununun dahil edilmediğinden emin ol.
  • Temizlenmiş DataFrame üzerinde load() fonksiyonunu çağır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

def transform(raw_data):
	# Find the items prices less than 25 dollars
	return raw_data.loc[raw_data["Price Each"] ____ ____, ["Order ID", "Product", "Price Each", "Order Date"]]

def load(clean_data):
	# Write the data to a CSV file without the index column
	____.____("transformed_sales_data.csv", index=____)


clean_sales_data = transform(raw_sales_data)

# Call the load function on the cleaned DataFrame
____(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır