BaşlayınÜcretsiz başlayın

Satış verilerini bir CSV dosyasına yükleme

Veri yükleme, her veri hattının temel bir bileşenidir. Bu adım, bir hattın önceki aşamalarında çıkardığın ve dönüştürdüğün verilere tüm veri tüketicilerinin ve süreçlerin güvenilir biçimde erişmesini sağlar. Bu egzersizde, pd olarak içe aktarılmış pandas kullanarak dönüştürülmüş satış verilerini bir CSV dosyasına yüklemeyi pratik edeceksin. Buna ek olarak, ham veriler çıkarıldı ve raw_sales_data adlı DataFrame'de hazır durumda.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile ETL ve ELT

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • raw_sales_data DataFrame'ini filtreleyerek fiyatı 25 dolardan düşük olan öğeleri tut.
  • load() fonksiyonunu güncelleyerek dönüştürülmüş satış verilerini "transformed_sales_data.csv" adlı dosyaya, index sütununu dahil etmeden, yaz.
  • Temizlenmiş DataFrame üzerinde load() fonksiyonunu çağır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

def transform(raw_data):
	# Find the items prices less than 25 dollars
	return raw_data.loc[raw_data["Price Each"] ____ ____, ["Order ID", "Product", "Price Each", "Order Date"]]

def load(clean_data):
	# Write the data to a CSV file without the index column
	____.____("transformed_sales_data.csv", index=____)


clean_sales_data = transform(raw_sales_data)

# Call the load function on the cleaned DataFrame
____(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır