JSON verisini dönüştürme
JSON biçiminden bir sözlüğe veri okurken, verileri bir DataFrame'e kaydetmeden önce genellikle elle bir miktar dönüşüm uygulaman gerekir. Bu durum, özellikle iç içe geçmiş sözlüklerle çalışırken yaygındır ve bu egzersizde bunu keşfetme fırsatı bulacaksın.
"nested_school_scores.json" dosyası bir sözlüğe okunarak raw_testing_scores değişkenine atandı ve şu biçimdedir:
{
"01M539": {
"street_address": "111 Columbia Street",
"city": "Manhattan",
"scores": {
"math": 657,
"reading": 601,
"writing": 601
}
}, ...
}
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile ETL ve ELT
Egzersiz talimatları
raw_testing_scoressözlüğünün hem anahtarları hem de değerleri üzerinde döngü kur.raw_testing_scoresnesnesinin içinde iç içe bulunan her sözlükten"street_address"değerini çıkar.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
normalized_testing_scores = []
# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
normalized_testing_scores.append([
school_id,
school_info.____("____"), # Pull the "street_address"
school_info.get("city"),
school_info.get("scores").get("math", 0),
school_info.get("scores").get("reading", 0),
school_info.get("scores").get("writing", 0),
])
print(normalized_testing_scores)