JSON verisini dönüştürme
JSON biçiminden bir sözlüğe veri okurken, verileri bir DataFrame'e kaydetmeden önce genellikle elle bir miktar dönüşüm uygulaman gerekir. Bu durum, özellikle iç içe geçmiş sözlüklerle çalışırken yaygındır ve bu egzersizde bunu keşfetme fırsatı bulacaksın.
"nested_school_scores.json" dosyası bir sözlüğe okunarak raw_testing_scores değişkenine atandı ve şu biçimdedir:
{
"01M539": {
"street_address": "111 Columbia Street",
"city": "Manhattan",
"scores": {
"math": 657,
"reading": 601,
"writing": 601
}
}, ...
}
Bu egzersiz
Python ile ETL ve ELT
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
raw_testing_scoressözlüğünün hem anahtarları hem de değerleri üzerinde döngü kur.raw_testing_scoresnesnesinin içinde iç içe bulunan her sözlükten"street_address"değerini çıkar.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
normalized_testing_scores = []
# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
normalized_testing_scores.append([
school_id,
school_info.____("____"), # Pull the "street_address"
school_info.get("city"),
school_info.get("scores").get("math", 0),
school_info.get("scores").get("reading", 0),
school_info.get("scores").get("writing", 0),
])
print(normalized_testing_scores)