Bir ETL Veri Hattını Çalıştırma

İlk ETL veri hattını çalıştırmaya hazır mısın? Hadi başlayalım!

Burada extract(), transform() ve load() fonksiyonları senin için tanımlandı. Bu ETL veri hattını çalıştırmak için bu fonksiyonların her birini sırasıyla çalıştıracaksın. Merak ediyorsan, extract() fonksiyonunun nasıl göründüğüne bir göz at.

def extract(file_name):
    print(f"Extracting data from {file_name}")
    return pd.read_csv(file_name)

Bu egzersiz

Python ile ETL ve ELT

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

extract() fonksiyonunu kullanarak raw_data.csv dosyasından veriyi çıkar.
extracted_data DataFrame'ini transform() fonksiyonuyla dönüştür.
Son olarak, transformed_data DataFrame'ini cleaned_data SQL tablosuna yükle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Extract data from the raw_data.csv file
extracted_data = ____(file_name="raw_data.csv")

# Transform the extracted_data
transformed_data = transform(data_frame=____)

# Load the transformed_data to cleaned_data.csv
____(data_frame=transformed_data, target_table="cleaned_data")

Kodu Düzenle ve Çalıştır