Bir ETL Veri Hattını Çalıştırma

İlk ETL veri hattını çalıştırmaya hazır mısın? Hadi başlayalım!

Burada extract(), transform() ve load() fonksiyonları senin için tanımlandı. Bu ETL veri hattını çalıştırmak için bu fonksiyonların her birini sırasıyla çalıştıracaksın. Merak ediyorsan, extract() fonksiyonunun nasıl göründüğüne göz atabilirsin.

def extract(file_name):
    print(f"Extracting data from {file_name}")
    return pd.read_csv(file_name)

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile ETL ve ELT

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

raw_data.csv dosyasından veri çıkarmak için extract() fonksiyonunu kullan.
extracted_data DataFrame'ini transform() fonksiyonuyla dönüştür.
Son olarak, transformed_data DataFrame'ini cleaned_data SQL tablosuna yükle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Extract data from the raw_data.csv file
extracted_data = ____(file_name="raw_data.csv")

# Transform the extracted_data
transformed_data = transform(data_frame=____)

# Load the transformed_data to cleaned_data.csv
____(data_frame=transformed_data, target_table="cleaned_data")

Kodu Düzenle ve Çalıştır