BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bira talebi için lojistik model

Satın alma olasılıklarını tahmin ederken doğrusal model veriye iyi uymaz. Model tahminlerini sıfır ile bir arasında sınırlayan bir tepki fonksiyonuna ihtiyacın var.

Lojistik tepki fonksiyonu bu işi senin için yapabilir. Bu nedenle glm() fonksiyonuna ihtiyacın olacak. glm() fonksiyonu lm() fonksiyonuna oldukça benzer çalışır. Temel fark, ek family argümanıdır. HOPPINESS ikili bir değişken olduğu için family argümanını binomial olarak belirtmelisin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • glm() fonksiyonunu ve family = binomial argümanını kullanarak HOPPINESS değişkenini price.ratio ile açıkla. Sonucu logistic.model adlı bir nesneye ata.
  • coef() fonksiyonunu kullanarak logistic.model katsayılarını elde et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Obtain the coefficients
Kodu Düzenle ve Çalıştır