Öngörü performansı
Modelini, seçtiğin herhangi bir fiyat seviyesi için tahmin yapmakta kullanabilirsin. Makul tahminler elde etmek, hacim satışları ile birim fiyatın doğrusal olarak ilişkili olduğu varsayımının doğruluğuna bağlıdır.
SALES ile PRICE arasındaki ilişkiyi, plot() fonksiyonunu kullanarak basit bir saçılım grafiğinde göstereceksin. Tıpkı lm() fonksiyonu gibi, plot() fonksiyonu da SALES ~ PRICE formül argümanı üzerinde çalışabilir ve gerekli grafiği oluşturur. Sonrasında, abline() fonksiyonunu kullanarak model tahminlerini eklersin; bu fonksiyon, linear.model nesnesine uygulandığında satış kesişimi/fiyat eğimi biçiminde tanımlı düz bir çizgi ekler.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Tepki Modelleri Oluşturma
Egzersiz talimatları
SALESilePRICEarasındaki ilişkiyiplot()fonksiyonunu kullanarak göster.- Yine
SALES'ıPRICEile açıkla ve sonuculinear.modeladlı bir nesneye ata. abline()fonksiyonunulinear.modelnesnesine uygulayarak model tahminlerini ekle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Add the model predictions
___(___)