BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Öngörü performansı

Modelini, seçtiğin herhangi bir fiyat seviyesi için tahmin yapmakta kullanabilirsin. Makul tahminler elde etmek, hacim satışları ile birim fiyatın doğrusal olarak ilişkili olduğu varsayımının doğruluğuna bağlıdır.

SALES ile PRICE arasındaki ilişkiyi, plot() fonksiyonunu kullanarak basit bir saçılım grafiğinde göstereceksin. Tıpkı lm() fonksiyonu gibi, plot() fonksiyonu da SALES ~ PRICE formül argümanı üzerinde çalışabilir ve gerekli grafiği oluşturur. Sonrasında, abline() fonksiyonunu kullanarak model tahminlerini eklersin; bu fonksiyon, linear.model nesnesine uygulandığında satış kesişimi/fiyat eğimi biçiminde tanımlı düz bir çizgi ekler.

Bu egzersiz

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • SALES ile PRICE arasındaki ilişkiyi plot() fonksiyonunu kullanarak göster.
  • Yine SALESPRICE ile açıkla ve sonucu linear.model adlı bir nesneye ata.
  • abline() fonksiyonunu linear.model nesnesine uygulayarak model tahminlerini ekle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır