BaşlayınÜcretsiz başlayın

Öngörü performansı

Modelini, seçtiğin herhangi bir fiyat seviyesi için tahmin yapmakta kullanabilirsin. Makul tahminler elde etmek, hacim satışları ile birim fiyatın doğrusal olarak ilişkili olduğu varsayımının doğruluğuna bağlıdır.

SALES ile PRICE arasındaki ilişkiyi, plot() fonksiyonunu kullanarak basit bir saçılım grafiğinde göstereceksin. Tıpkı lm() fonksiyonu gibi, plot() fonksiyonu da SALES ~ PRICE formül argümanı üzerinde çalışabilir ve gerekli grafiği oluşturur. Sonrasında, abline() fonksiyonunu kullanarak model tahminlerini eklersin; bu fonksiyon, linear.model nesnesine uygulandığında satış kesişimi/fiyat eğimi biçiminde tanımlı düz bir çizgi ekler.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • SALES ile PRICE arasındaki ilişkiyi plot() fonksiyonunu kullanarak göster.
  • Yine SALESPRICE ile açıkla ve sonucu linear.model adlı bir nesneye ata.
  • abline() fonksiyonunu linear.model nesnesine uygulayarak model tahminlerini ekle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır