BaşlayınÜcretsiz başlayın

Model eğitimi

Şimdi train.data üzerinde bir lojistik yanıt modeli tahmin edeceksin. Bu nedenle, model seçiminden sonra kalan yordayıcı değişkenleri kullanarak HOPPINESS için satın alma olasılıklarını açıklayacaksın. train.model'ı inceleyip margins() fonksiyonunu kullanarak sonuçları önceki extended.model ile karşılaştıracaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Tepki Modelleri Oluşturma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • train.data üzerinde bir lojistik yanıt modeli tahmin et. HOPPINESS'ı price.ratio, FEAT.HOP ve FEATDISPL.HOP ile açıkla. glm() fonksiyonunu family argümanı binomial olacak şekilde kullan ve sonucu train.model adlı bir nesneye ata.
  • margins() fonksiyonunu kullanarak train.model nesnesini incele.
  • margins() fonksiyonunu kullanarak extended.model nesnesini incele.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır