Etki grafikleri
Fiyat oranındaki bir birimlik değişimin marjinal etkisini daha iyi anlamanın bir yolu, bazı tipik değerlerle lojistik tepki modelini kullanmak ve tahminleri görselleştirmektir.
Bunu margins paketindeki cplot() fonksiyonunu kullanarak yapabilirsin. cplot() fonksiyonu, argüman olarak logistic.model nesnesini, yordayıcı değişkenin adını ve karşılık gelen tipik değerleri alır. price.ratio için tipik değerlerin -2 ile 2 aralığında olduğunu varsayıyorsun. Yalnızca birkaç değer için tahminleri incelemek istediğinden, seq() fonksiyonunu kullanarak -2 ile 2 arasında 0.50 artışlarla bir sayı dizisi tanımlıyorsun.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Tepki Modelleri Oluşturma
Egzersiz talimatları
seq()fonksiyonunu kullanarak-2ile2arasında,0.50artışlarla bir sayı dizisi tanımla. Sonucuxadlı bir nesneye ata.cplot()fonksiyonunu kullanarak"price.ratio"vexverildiğinde tahmin edilen satın alma olasılıklarını görselleştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)